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第110节（第2页）

眼前的男人不仅外貌完全符合以上特征，而且神色冷静，不带任何情绪，似乎随时都能掌控一切。

姜蔻见过许多有权有势的企业家，但那些企业家都善于伪装，不会像这个男人一样，显示器输出的图像般清晰而直观地表现出来。

如果社会达尔文主义有金字塔，男人光凭外貌和气质，就能站在金字塔的顶端。

她对男人的身份隐隐有了猜测。

拿起手机，看了一眼，刚好是那天下午她收到A信息的时间。

与此同时，男人开口了。

他的声音冷漠、平静、有条不紊，如语音合成器一般匀速输出，却又比语音合成器更接近人类的声音。

如果不是她预先猜出了他的身份，估计不会发现面前的人是AI。

“您好，我是A。”他说，朝她走来，一边走，一边扫描周围的摆设，“您最近的生活方式，似乎不太健康。”

第73章Chapter4

姜蔻第一反应是，他这么说话，真的能通过图灵测试吗？

可随即想到，她要怎么确认，他是真的说话机械，还是故意以机械的口吻降低她的警戒心？

这个问题很早就有人想到了，只是之前的AI智能太低，算力不强，应用领域也主要在数据分析、无人驾驶和智能制造上。

但A显然不是那种应用型AI。

一般AI是由芯片或传统计算机的CPU和GPU提供算力。

A的算力却来源于生物科技的量子计算实验室，那是由数百万个量子比特组成的量子计算机阵列，光是每天的维护成本就高达数千万美元。

传统计算机的算力随着位数的增加而线性增长，即1个比特取值只能是0和1，10个比特能记录1个10位的二进制数。

量子计算机的算力却随量子比特的增加呈指数级增长。

一个量子比特可以表示0和1的叠加态，10个量子比特记录的不再是1个10位二进制数了，因为每个比特都处在0和1的叠加态，10个量子比特记录的是2的10次方的二进制数的叠加。

数百万个量子态比特记录的就是2的数百万次方个二进制数，以列数字的方法表示的话，就是1，000，000个量子比特，记录的是2的1，000，000次方个二进制数。

传统计算机却需要增加10个比特，才能多处理1个2的10次方个二进制数。⑴

算力之间的差距，已经不是几个数量级，而数百万个数量级。

在这样恐怖的算力下，A可以轻松模拟出人类的语气，与她进行对话，可他却选择了最不像人类的一种。

为什么？

是为了降低她的警戒心吗？

毕竟，如果AI的语气太像人类，与真人相差无几，大多数人都会感到不适，甚至恐惧。

这就是恐怖谷效应，想要破除这种效应，除非完全跟真人一模一样，但这显然无法实现。

不是技术上达不到，而是A无论如何也不可能跟人类一模一样——人类的大脑永远不可能达到量子计算机阵列的算力。

A是基于这个考虑，才让自己的口吻显得如此生硬且机械化吗？

姜蔻盯着A，不知自己是该惊艳还是惊慌。

此时，A已走到她的面前。

近距离观察他的面容，更加契合她的喜好。